制作一张竖版9:16、2K的中文大语言模型排行榜信息图。专业科技媒体编辑式设计，深海军蓝背景、白色清晰文字、青绿色分区标题与细线，前三名用克制的金银铜小徽章。平面正视，无设备样机、无透视、无水印，不添加任何厂商logo。信息密集但字体必须够大，数字列严格右对齐，行间距整齐，模型名称不截断。所有给定英文名称、数字、标点和中文必须准确。不要添加未经给定的排名或分数。
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大标题：LLM 综合能力排行榜
副标题：Artificial Analysis · Intelligence Index
日期标签：查询日期 2026年11月2日

上半部分约占全图48%，标题：综合 TOP 10
三列表格：序号｜模型与评测档位｜指数
01｜Gemini 4 Carbon (high)｜59
02｜Claude Opus 5.5 (max with fallback)｜58
03｜Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)｜57
04｜GPT-6 Astra (max)｜57
05｜GPT-6 Astra (xhigh)｜55
06｜GPT-6 Astra (high)｜55
07｜GPT-6.1 Sol (max)｜55
08｜Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)｜54
09｜GPT-6.1 Sol (xhigh)｜52
10｜Claude Opus 5.5 (high with fallback)｜52
长模型名称可将括号内档位放在该行第二行，以保证完整清晰，不要删除with fallback。

下半部分约占全图33%，标题：国产模型精选
副标题：每款取当前列表中最高分配置
两列表格：模型与评测档位｜指数
Kimi K3.1 Pro｜46
Qwen3.8 Max (0902)｜34
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)｜32
GLM-5.3 (max)｜32
MiMo-V2.6-Pro｜30
Ling 3.1 Flash 1019｜29
MiniMax-M3.1-Flash｜29
Step 5 Preview｜29
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)｜23

底部说明用清楚可读的字体：
同一模型的不同推理档位分别上榜
顺序沿用官网；同分不代表明确能力差距
指数不是正确率，也不等同于单项推理表现
来源：artificialanalysis.ai/leaderboards/models

整体强调准确、简洁、秩序感，表格是主体，装饰极少，充分利用纵向空间，完整呈现19条数据，不添加成本、速度或其他额外指标。